-
高校Deepseek-R1云中私有化部署方案
高校纷纷开始探索部署DEEPSEEK模型,但在实际中存在硬件一次性投资大、运行成本高、模型性能弱、运行不稳定等普遍现象。为了帮助学校尽快使用自主可控的deepseek模型,确保数据和信息安全,赛尔教育联合火山引擎面向高校推出云中deepseek私有化部署方案,综合解决学校当前面临的各种问题。
DeepSeek云中私有化部署方案依托火山引擎云平台强大的基础设施能力、专业技术团队、强大的GPU集群,及其技术架构与生态适配能力,在数据安全、成本控制、性能优化、定制化开发等方面展现出显著优势。넶0 2025-02-25 -
赛尔教育联合火山引擎面向高校推出DeepSeek大模型云中私有化部署方案
当前高校纷纷开始探索部署DEEPSEEK模型,但在实际中存在硬件一次性投资大、运行成本高、模型性能弱、运行不稳定等普遍现象。为了帮助学校尽快使用自主可控的deepseek模型,确保数据和信息安全,赛尔教育联合火山引擎面向高校推出云中deepseek私有化部署方案,综合解决学校当前面临的各种问题。
넶36 2025-02-24 -
精准智判,高效赋能——赛尔领航大学作业智能批阅服务
在当今数字化教育的浪潮下,大学教师面临着繁重的作业批阅任务。赛尔领航 AI 大学作业批阅服务应运而生。系统利用先进的人工智能技术,为大学教育教学提供精准、高效、智能的作业批阅解决方案和服务,助力教师提升工作效率,促进学生学业发展。
넶18 2025-02-11 -
《学生人工智能能力框架》:创建支持人工智能教育的数字化环境
随着人工智能技术在教育教学中的广泛应用,将人工智能学习目标纳入学校正式课程,培养学生人工智能能力,对于学生安全、符合伦理地使用人工智能至关重要。联合国教科文组织制定的《学生人工智能能力框架》,定义了学生在人工智能时代必须掌握的知识、技能和价值观。如何理解《框架》主体内容?《框架》对我国人工智能教育相关工作有何借鉴推动作用?
넶3 2024-10-22 -
大语言模型支持的多智能体:技术路径与教育应用
面对复杂多变的教育环境,多智能体系统以其协作、分布式和自适应的优势成为解决教育难题的新途径。在技术层面,本文探讨了生成式人工智能技术如何赋能多智能体系统,构建了基于大模型的智能体“眼—脑—手”三维能力框架,并提出了多智能体系统智能性提升的内外双循环框架。在教育应用方面,文章阐述了多智能体系统教育应用的多重角色,包括促进知识管理的百科全书型智能体、促进协作交互的智能学伴型智能体、促进学习规划的教学助手型智能体和促进学科教学的专业教师型智能体等,探讨了多智能体系统在教育应用与跨文化体系适应中的潜力。
넶2 2024-10-22